مدلهای هوش مصنوعی اپل از رقبا عقب ماندند؛ گزارش آیبینیوز از عملکرد نهچندان رضایتبخش Apple Intelligence
به گزارش آیبینیوز، شرکت اپل در جریان کنفرانس جهانی توسعهدهندگان (WWDC 2025) از نسخههای جدید مدلهای هوش مصنوعی خود تحت عنوان «Apple On-Device» و «Apple Server» پردهبرداری کرد. این مدلها بهعنوان بخش کلیدی مجموعه قابلیتهای «Apple Intelligence» معرفی شدند که قرار است در سیستمعاملهای iOS، macOS، iPadOS و سایر محصولات نرمافزاری اپل بهکار گرفته شوند. با این حال، بررسیها و بنچمارکهای منتشر شده از سوی خود اپل، تصویر امیدوارکنندهای از عملکرد این مدلها نشان نمیدهد.

در ارزیابیهایی که با حضور داوران انسانی انجام شده، مدل Apple On-Device — که بهصورت آفلاین و بر روی دستگاههایی مانند آیفون اجرا میشود — از لحاظ کیفیت تولید متن، تنها «قابل مقایسه» با مدلهایی از شرکتهای گوگل و علیبابا با اندازه مشابه ارزیابی شده و در هیچیک از موارد نتوانسته عملکردی برتر ارائه دهد. این مدل با حدود ۳ میلیارد پارامتر طراحی شده و قرار است وظایفی مانند خلاصهسازی متن و تحلیل محتوا را بهصورت محلی انجام دهد.
مدل پیشرفتهتر اپل، یعنی Apple Server که برای اجرای در مراکز داده طراحی شده، در مقایسه با مدل GPT-4o متعلق به OpenAI که بیش از یک سال از عرضه آن میگذرد، عملکرد ضعیفتری داشته است. این در حالی است که رقبای اپل، از جمله Anthropic، گوگل و متا، در سال گذشته بهصورت مداوم نسخههای پیشرفتهتری از مدلهای زبانی و تصویری خود را ارائه دادهاند.
در حوزه تحلیل تصویر نیز وضعیت برای اپل بهتر نیست. بر اساس گزارش اپل، در یک آزمایش دیگر، داوران انسانی مدل Llama 4 Scout متعلق به شرکت متا را به مدل Apple Server ترجیح دادهاند. این امر در حالی رخ داده که خود مدل Llama 4 Scout در مقایسه با پیشرفتهترین مدلهای تصویری بازار، مانند Gemini گوگل یا Claude شرکت Anthropic، از دقت پایینتری برخوردار است.
این یافتهها نشان میدهند که تیم تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اپل هنوز نتوانسته فاصله خود را با شرکتهای پیشرو در این عرصه کاهش دهد. برخی گزارشها نیز حاکی از تأخیرهای مکرر در عرضه بهروزرسانیهای کلیدی، مانند نسخه جدید سیری با تواناییهای هوشمند پیشرفته است؛ موضوعی که موجب نارضایتی برخی کاربران و حتی تشکیل پروندههای قضایی علیه اپل شده است.
با این حال، اپل همچنان تلاش دارد تا با ارتقاء زیرساختهای نرمافزاری و ارائه ابزارهای جدید، سهم خود را در بازار رو به رشد هوش مصنوعی حفظ کند. هر دو مدل معرفیشده از سوی این شرکت اکنون قادر به درک حدود ۱۵ زبان هستند و از مجموعه دادههای بسیار گستردهتری نسبت به نسخههای قبلی آموزش دیدهاند. این دادهها شامل تصاویر، اسناد متنی، جدولها، نمودارها، نسخههای خطی و فایلهای PDF هستند.
از روز دوشنبه، توسعهدهندگان میتوانند از طریق فریمورک جدید Foundation Models که توسط اپل ارائه شده، به مدل Apple On-Device دسترسی داشته باشند. اپل همچنین اعلام کرده که این مدلها از لحاظ مصرف انرژی، پردازش محلی، و استفاده از منابع دستگاه، بهینهسازی شدهاند و برای استفاده در محصولاتی با محدودیت منابع، مانند ساعت هوشمند و آیفونهای قدیمیتر نیز مناسب هستند.
با وجود این اعلامها، کارشناسان بر این باورند که اگر اپل نتواند در مدت کوتاهی شکاف موجود با رقبای خود را کاهش دهد، ممکن است در عرصه هوش مصنوعی — که بهسرعت در حال تبدیل شدن به یکی از ارکان اصلی تجربه کاربری است — جایگاه خود را از دست بدهد.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟